<i>neu</i>/erbB-2 Overexpression and Response to Hormonal Therapy in Premenopausal Women in the Adjuvant Breast Cancer Setting: Will It Play in Peoria? Part II
Notice bibliographique
Résumé
Article Tools EDITORIALS Article Tools OPTIONS & TOOLS Export Citation Track Citation Add To Favorites Rights & Permissions COMPANION ARTICLES No companion articles ARTICLE CITATION DOI: 10.1200/JCO.2003.11.038 Journal of Clinical Oncology - published online before print September 21, 2016 PMID: 12560425 neu/erbB-2 Overexpression and Response to Hormonal Therapy in Premenopausal Women in the Adjuvant Breast Cancer Setting: Will It Play in Peoria? Part II Kathleen I. PritchardxKathleen I. PritchardSearch for articles by this author , Mark N. LevinexMark N. LevineSearch for articles by this author , Dongsheng TuxDongsheng TuSearch for articles by this author Show More 1Toronto Sunnybrook Regional Cancer Centre, Toronto, Ontario, Canada2The National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group, Kingston, Ontario, Canada https://doi.org/10.1200/JCO.2003.11.038 Full Text PDF Figures and Tables "neu/erbB-2 Overexpression and Response to Hormonal Therapy in Premenopausal Women in the Adjuvant Breast Cancer Setting: Will It Play in Peoria? Part II." Journal of Clinical Oncology, 21(3), pp. 399–400© 2003 by American Society of Clinical Oncology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».