Second malignancies after childhood noncentral nervous system solid cancer: Results from 13 cancer registries
Notice bibliographique
Résumé
Children diagnosed with noncentral nervous system solid cancers (NCNSSC) experience several adverse late effects, including second malignant neoplasm. The aim of our study was to assess the risk of specific second malignancies after a childhood NCNSSC. Diagnosis and follow-up data on 10,988 cases of NCNSSC in children (0-14 years) were obtained from 13 registries. Standardized incidence ratios (SIRs) with 95% confidence intervals (CI) and cumulative incidence of second malignancies were computed. We observed 175 second malignant neoplasms, yielding a SIR of 4.6, 95% CI: 3.9-5.3. When considering second cancers with at least 10 occurrences, highest relative risks were found for second malignant bone tumors (SIR = 26.4, 16.6-40.0), soft tissue sarcomas (SIR = 14.1, 6.7-25.8) and myeloid leukemia (SIR = 12.7, 6.3-22.8). Significant increased risks for all malignancies combined were observed after sympathetic nervous system tumors (SIR = 11.4, 5.2-21.6), retinoblastomas (SIR = 7.3, 5.4-9.8), renal tumors (SIR = 5.7, 3.8-8.0), malignant bone tumors (SIR = 5.6, 3.7-8.2), soft tissue sarcomas (SIR = 4.7, 3.2-6.8), germ-cell, trophoblastic and other gonadal neoplasms (SIR = 2.5, 1.1-4.9), carcinomas and other malignant epithelial neoplasms (SIR = 2.2, 1.4-3.3). The highest risk of a second malignancy of any type occurred 5 to 9 years after NCNSSC (SIR = 9.9, 6.8-13.9). The cumulative incidence of second malignancies 10 years after the first neoplasm was eight times higher among NCNSSC survivors than in the general population, with the absolute difference between observed and expected cumulative incidence still increasing after 50 years of follow-up. Children who survived a NCNSSC experience a large increased risk of developing a new malignancy, even many years after their initial diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».