Modification of an OSCE format to enhance patient continuity in a high-stakes assessment of clinical performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs) are psychometrically sound but have the limitation of fragmenting complex clinical cases into brief stations. We describe a pilot study of a modified OSCE that attempts to balance a typical OSCE format with a semblance of a continuous, complex, patient case. METHODS: Two OSCE scenarios were developed. Each scenario involved a single standardized patient and was subdivided into three sequential 10 minute sections that assessed separate content areas and competencies. Twenty Canadian PGY-4 internal medicine trainees were assessed by trained examiner pairs during each OSCE scenario. Paired examiners rated participant performance independent of each other, on each section of each scenario using a validated global rating scale. Inter-rater reliabilities and Pearson correlations between ratings of the 3 sections of each scenario were calculated. A generalizability study was conducted. Participant and examiner satisfaction was surveyed. RESULTS: There was no main effect of section or scenario. Inter-rater reliability was acceptable. The g-coefficient was 0.68; four scenarios would achieve 0.80. Moderate correlations between sections of a scenario suggest a possible halo effect. The majority of examiners and participants felt that the modified OSCE provided a sense of patient continuity. CONCLUSIONS: The modified OSCE provides another approach to the assessment of clinical performance. It attempts to balance the advantages of a traditional OSCE with a sense of patient continuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».