Effect of Acupressure on Fatigue in Women With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple sclerosis (MS) is the most common cause of progressive neurological disability. The prevalence of MS is much more common in women than men. The women are exposed to a variety of symptoms including fatigue. Acupressure is a noninvasive procedure that can be used to control symptoms including fatigue. The aim of the study was to evaluate the effect of acupressure on fatigue in women with multiple sclerosis. METHODS: A randomized clinical trial was conducted on 100 women with MS at Tehran MS Association. The subjects were equally allocated to experimental group and a placebo group (50 women per group) by blocking randomization method. The experimental group were received acupressure, at the true points (ST36, SP6, LI4) and the placebo group, were received touching at the same points. Fatigue was measured by a Fatigue Severity Scale (FSS) in the groups at immediately prior to, two and four weeks after the beginning of the intervention. The data was analyzed using descriptive and inferential statistics by SPSS version 17. RESULTS: The findings indicated no differences in demographic characteristics and the severity of fatigue at the baseline in two groups (p=0.54). But there were significant reductions of the mean score of fatigue in the experimental group compared to the placebo group immediately, two and four weeks after the intervention respectively (p=0.03, p?0/001, p=0.04). CONCLUSION: According to the findings, the study provided an alternative method for health care providers including nurses to train acupressure to the clients with MS to managing their fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».