Discriminant analysis of anthropometric and biomotor variables among elite adolescent female athletes in four sports
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to identify anthropometric and biomotor variables that discriminated among groups of elite adolescent female athletes aged 14.3 +/- 1.3 years (mean +/- s) from four different sports (tennis, n = 15; swimming, n = 23; figure skating, n = 46; volleyball, n = 16). The anthropometric variables included body mass, height, bi-epicondylar breadth of the distal extremity of the humerus and femur, maximal girth of the calf and biceps and the sum of five adipose skinfolds. The biomotor variables were maximal aerobic power, muscular endurance and flexibility of the trunk. Discriminant analysis revealed three significant functions (P < 0. 05). The first discriminant function primarily represented differences between figure skaters and all other groups of athletes. The other two underlined anthropometric and biomotor differences between swimmers and volleyball players and between tennis players and swimmers, respectively. After validation, the analysis showed that 88% of the athletes were correctly classified in their respective sports. Our model confirms that elite adolescent female athletes show physical and biomotor differences that clearly distinguish them according to their particular sport.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle