Remapping the Somatosensory Cortex after Stroke: Insight from Imaging the Synapse to Network
Notice bibliographique
Résumé
Together, thousands of neurons with similar function make up topographically oriented sensory cortex maps that represent contralateral body parts. Although this is an accepted model for the adult cortex, whether these same rules hold after stroke-induced damage is unclear. After stroke, sensory representations damaged by stroke remap onto nearby surviving neurons. Here, we review the process of sensory remapping after stroke at multiple levels ranging from the initial damage to synapses, to their rewiring and function in intact sensory circuits. We introduce a new approach using in vivo 2-photon calcium imaging to determine how the response properties of individual somatosensory cortex neurons are altered during remapping. One month after forelimb-area stroke, normally highly limb-selective neurons in surviving peri-infarct areas exhibit remarkable flexibility and begin to process sensory stimuli from multiple limbs as remapping proceeds. Two months after stroke, neurons within remapped regions develop a stronger response preference. Thus, remapping is initiated by surviving neurons adopting new roles in addition to their usual function. Later in recovery, these remapped forelimb-responsive neurons become more selective, but their new topographical representation may encroach on map territories of neurons that process sensory stimuli from other body parts. Neurons responding to multiple limbs may reflect a transitory phase in the progression from their involvement in one sensorimotor function to a new function that replaces processing lost due to stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».