Genome-wide dissection of globally emergent multi-drug resistant serotype 19A Streptococcus pneumoniae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergence of multi-drug resistant (MDR) serotype 19A Streptococcus pneumoniae (SPN) is well-documented but causal factors remain unclear. Canadian SPN isolates (1993-2008, n = 11,083) were serotyped and in vitro susceptibility tested. A subset of MDR 19A were multi-locus sequence typed (MLST) and representative isolates' whole genomes sequenced. RESULTS: MDR 19A increased in the post-PCV7 era while 19F, 6B, and 23F concurrently declined. MLST of MDR 19A (n = 97) revealed that sequence type (ST) 320 predominated. ST320 was unique amongst MDR 19A in that its minimum inhibitory concentration (MIC) values for penicillin, amoxicillin, ceftriaxone, and erythromycin were higher than for other ST present amongst post-PCV7 MDR 19A. DNA sequencing revealed that alleles at key drug resistance loci pbp2a, pbp2x, pbp2b, ermB, mefA/E, and tetM were conserved between pre-PCV7 ST 320 19F and post-PCV7 ST 320 19A most likely due to a capsule switch recombination event. A genome wide comparison of MDR 19A ST320 with MDR 19F ST320 identified 822 unique SNPs in 19A, 61 of which were present in antimicrobial resistance genes and 100 in virulence factors. CONCLUSIONS: Our results suggest a complex genetic picture where high-level drug resistance, vaccine selection pressure, and SPN mutational events have created a "perfect storm" for the emergence of MDR 19A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».