Photobleaching kinetics of Photofrin<i>in vivo</i>and in multicell tumour spheroids indicate two simultaneous bleaching mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
We present a detailed investigation of Photofrin photobleaching and photoproduct accumulation. Fisher rats were sensitized with 10 mg kg(-1) Photofrin and irradiated 24 h later with 514 nm light at 5 or 100 mW cm(-2). Fluorescence spectra were collected from the skin throughout treatment, and sensitizer bleaching and fluorescent photoproduct formation were quantified using spectral analysis. Photofrin bleaching was slightly more rapid at the higher irradiance under these conditions. However, accumulation of photoproduct was significantly enhanced at lower irradiance. To interpret these unexpected findings, we developed a new mathematical model in which reactions between singlet oxygen (1O2) and the photosensitizer and reactions between the sensitizer triplet and biological targets are both allowed to contribute to bleaching. Predictions of this model were tested in experiments performed on EMT6 spheroids sensitized with concentrations of 2.5, 10 and 30 microg mL(-1) Photofrin and subjected to PDT. Photofrin bleaching and photoproduct formation in these spheroids were measured using confocal fluorescence spectroscopy. In qualitative agreement with the mixed-mechanism model predictions, at the highest drug concentration Photofrin bleaching was more efficient via 1O2 reactions, while at the lowest concentration triplet reactions were more efficient. At all concentrations, photoproduct accumulation was greater under conditions of abundant oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».