Enhanced osteoblastic differentiation of mesenchymal stem cells seeded in RGD-functionalized PLLA scaffolds and cultured in a flow perfusion bioreactor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study combines chemical and mechanical stimuli to modulate the osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells (MSCs). Arg-Gly-Asp (RGD) peptides incorporated into biomaterials have been shown to upregulate MSC osteoblastic differentiation. However, these effects have been assessed under static culture conditions, while it has been reported that flow perfusion also has an enhancing effect on MSC osteoblastic differentiation. It is clear that there is a need to combine RGD modification of biomaterials with mechanical stimulation of MSCs via flow perfusion and evaluate its effects on MSC differentiation down the osteogenic lineage. In this study, the effect of different levels of RGD modification of poly(L-lactic acid) scaffolds on MSC osteogenesis was evaluated under conditions of flow perfusion. It was found that there is a synergistic enhancement of different osteogenic markers, due to the combination of flow perfusion and RGD surface modification when compared to their individual effects. Furthermore, under conditions of flow perfusion, there is an RGD surface concentration optimal for differentiation, and it is flow rate-dependent. This report underlines the significance of incorporating combined biomimesis via biochemical and mechanical microenvironments that modulate in vivo cell behaviour and tissue function for more efficient tissue-engineering strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle