Declining HIV prevalence and incidence in perinatal women in Harare, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In several recent papers it has been suggested that HIV prevalence and incidence are declining in Zimbabwe as a result of changing sexual behavior. We provide further support for these suggestions, based on an analysis of more extensive, age-stratified, HIV prevalence data from 1990 to 2009 for perinatal women in Harare, as well as data on incidence and mortality. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Pooled prevalence, incidence and mortality were fitted using a simple susceptible-infected (SI) model of HIV transmission; age-stratified prevalence data were fitted using double-logistic functions. We estimate that incidence peaked at 5.5% per year in 1991 declining to 1% per year in 2010. Prevalence peaked in 1998/9 [35.9% (CI95: 31.3-40.7)] and decreased by 67% to 11.9% (CI95: 10.1-13.8) in 2009. For women <20y, 20-24y, 25-29y, 30-34y and ≥35y, prevalence peaked at 25.4%, 34.2%, 47.1%, 44.0% and 33.5% in 1993, 1996, 1997, 1998 and 1999, respectively, declining thereafter in every age group. Among women <25y, prevalence peaked in 1994 at 28.8% declining thereafter by 69% to 8.9% (CI95: 6.8-11.5) in 2009. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: HIV prevalence declined substantially among perinatal women in Harare after 1998 consequent upon a decline in incidence starting in the early 1990s. Our model suggests that this was primarily a result of changes in behavior which we attribute to a general increase in awareness of the dangers of AIDS and the ever more apparent increases in mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».