TIF1β/KAP-1 Is a Coactivator of the Orphan Nuclear Receptor NGFI-B/Nur77
Notice bibliographique
Résumé
In efforts to define mechanisms of transcriptional activation by the orphan nuclear receptor NGFI-B (Nur77), we identified TIF1beta by mass spectrometry within a nuclear protein complex containing NGFI-B. TIF1beta, also known as KAP-1 (KRAB domain-associated protein) or KRIP-1, acts as a transcriptional corepressor for many transcription factors, in particular for the Krüppel-associated box domain-containing zinc finger transcription factors. TIF1beta is also an intrinsic component of two chromatin remodeling and histone deacetylase complexes, the N-CoR1 and nucleosome remodeling and deacetylation complexes. In contrast to these activities, we report that TIF1beta is a coactivator of NGFI-B and that it is as potent as the SRC coactivators in this context. Using pull-down assays and immunoprecipitation, we showed that TIF1beta interacts directly with NGFI-B and with other Nur family members. NGFI-B is an important mediator of hypothalamic corticotropin-releasing hormone (CRH) activation of proopiomelanocortin (POMC) transcription, and TIF1beta enhances transcription mediated through the NGFI-B target, the Nur response element (NurRE). The NurRE binds Nur factor dimers and is responsive to signaling pathways. In keeping with the role of NGFI-B as mediator of CRH signaling, we found that TIF1beta is recruited to the POMC promoter following CRH stimulation and that TIF1beta potentiates CRH and protein kinase A signaling through the NurRE; it acts synergistically with the SRC2 coactivator. However, the actions of TIF1beta and SRC2 were mapped to different NGFI-B AF-1 subdomains. Taken together, these results indicate that TIF1beta is an important coactivator of NGFI-B-dependent transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».