Analytic global OSCE ratings are sensitive to level of training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are several reasons for using global ratings in addition to checklists for scoring objective structured clinical examination (OSCE) stations. However, there has been little evidence collected regarding the validity of these scales. This study assessed the construct validity of an analytic global rating with 4 component subscales: empathy, coherence, verbal and non-verbal expression. METHODS: A total of 19 Year 3 and 38 Year 4 clinical clerks were scored on content checklists and these global ratings during a 10-station OSCE. T-tests were used to assess differences between groups for overall checklist and global scores, and for each of the 4 subscales. RESULTS: The mean global rating was significantly higher for senior clerks (75.5% versus 71.3%, t55 = 2.12, P < 0.05) and there were significant differences by level of training for the coherence (t55 = 3.33, P < 0.01) and verbal communication (t55 = 2.33, P < 0.05) subscales. Interstation reliability was 0.70 for the global rating and ranged from 0.58 to 0.65 for the subscales. Checklist reliability was 0.54. CONCLUSION: In this study, a summated analytic global rating demonstrated construct validity, as did 2 of the 4 scales measuring specific traits. In addition, the analytic global rating showed substantially higher internal consistency than did the checklists, a finding consistent with that seen in previous studies cited in the literature. Global ratings are an important element of OSCE measurement and can have good psychometric properties. However, OSCE researchers should clearly describe the type of global ratings they use. Further research is needed to define the most effective global rating scales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle