Analytic global OSCE ratings are sensitive to level of training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are several reasons for using global ratings in addition to checklists for scoring objective structured clinical examination (OSCE) stations. However, there has been little evidence collected regarding the validity of these scales. This study assessed the construct validity of an analytic global rating with 4 component subscales: empathy, coherence, verbal and non-verbal expression. METHODS: A total of 19 Year 3 and 38 Year 4 clinical clerks were scored on content checklists and these global ratings during a 10-station OSCE. T-tests were used to assess differences between groups for overall checklist and global scores, and for each of the 4 subscales. RESULTS: The mean global rating was significantly higher for senior clerks (75.5% versus 71.3%, t55 = 2.12, P < 0.05) and there were significant differences by level of training for the coherence (t55 = 3.33, P < 0.01) and verbal communication (t55 = 2.33, P < 0.05) subscales. Interstation reliability was 0.70 for the global rating and ranged from 0.58 to 0.65 for the subscales. Checklist reliability was 0.54. CONCLUSION: In this study, a summated analytic global rating demonstrated construct validity, as did 2 of the 4 scales measuring specific traits. In addition, the analytic global rating showed substantially higher internal consistency than did the checklists, a finding consistent with that seen in previous studies cited in the literature. Global ratings are an important element of OSCE measurement and can have good psychometric properties. However, OSCE researchers should clearly describe the type of global ratings they use. Further research is needed to define the most effective global rating scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».