Comparative Assessment of Grassland <scp>NPP</scp> Dynamics in Response to Climate Change in China, North America, Europe and Australia from 1981 to 2010
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although climate change has been modifying grassland ecosystems for a long time, few studies on grassland ecosystems have focused on large‐scale responses to climate change. Hence, grassland net primary productivity ( NPP ) from 1981 to 2010, as well as its variations in China, North America, Europe and Australia, was assessed and compared using a synthetic model in this study. Subsequently, the correlations between the NPP of each grassland type and climate factors were evaluated to reveal the responses of grassland eco‐systems to climate change. The results showed that North America, which has the largest area of grassland ecosystems, exhibits maximum grassland NPP of 4225.30 ± 215.43 Tg DW year −1 , whereas Europe, which has the least area of grassland ecosystems among the four regions, exhibits minimum grassland NPP of 928.95 ± 24.68 Tg DW year −1 . Grassland NPP presented an increasing trend in China and Australia, but decreasing in Europe and North America from 1981 to 2010. In addition, grassland NPP is positively correlated with mean annual precipitation, but demonstrates notable differences with mean annual temperature. In conclusion, climate change has a significant role in explaining the spatiotemporal patterns of and the variations in grassland NPP in the four regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle