Diagnostic Ions for the Analysis of Phenylalanine Adducts of Acrylamide and Styrene by ESI-QTOF Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
To facilitate the detection of acrylamide or styrene adduct of amino acids by mass spectrometry based techniques, phenylalanine was used as a representative amino acid and pyrolysis was employed in conjunction with isotope labeling technique as a microscale sample preparation tool to generate the reaction products. The residues remaining after the pyrolysis of phenylalanine/styrene, phenylalanine/acrylamide, and phenylalanine/glucose mixtures at 250 °C were analyzed by electrospray quadrupole time-of-flight (ESI-QqTOF) mass spectrometry to identify the adducts. The phenylalanine/acrylamide adduct was independently synthesized for confirmation. Characteristic product ions in the tandem mass spectra were found at m/z 191 for the acrylamide adduct and at m/z 262 and 190 for its double-addition product. On the other hand, an ion at m/z 224 was shown to be diagnostic of the styrene adduct. The ability of the m/z 224 ion to predict the presence of styrene adduct in a heated phenylalanine/glucose model system was tested and verified. Detailed isotope labeling analysis of the phenylalanine/glucose model further indicated the formation of a novel adduct that was consistent with the reaction of the Amadori product with styrene. Such diagnostic ions that are needed to develop MS/MS-based screening methodologies may accelerate in the future the detection of Michael-type adducts in food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».