Diagnostic Ions for the Analysis of Phenylalanine Adducts of Acrylamide and Styrene by ESI-QTOF Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
To facilitate the detection of acrylamide or styrene adduct of amino acids by mass spectrometry based techniques, phenylalanine was used as a representative amino acid and pyrolysis was employed in conjunction with isotope labeling technique as a microscale sample preparation tool to generate the reaction products. The residues remaining after the pyrolysis of phenylalanine/styrene, phenylalanine/acrylamide, and phenylalanine/glucose mixtures at 250 °C were analyzed by electrospray quadrupole time-of-flight (ESI-QqTOF) mass spectrometry to identify the adducts. The phenylalanine/acrylamide adduct was independently synthesized for confirmation. Characteristic product ions in the tandem mass spectra were found at m/z 191 for the acrylamide adduct and at m/z 262 and 190 for its double-addition product. On the other hand, an ion at m/z 224 was shown to be diagnostic of the styrene adduct. The ability of the m/z 224 ion to predict the presence of styrene adduct in a heated phenylalanine/glucose model system was tested and verified. Detailed isotope labeling analysis of the phenylalanine/glucose model further indicated the formation of a novel adduct that was consistent with the reaction of the Amadori product with styrene. Such diagnostic ions that are needed to develop MS/MS-based screening methodologies may accelerate in the future the detection of Michael-type adducts in food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».