Nutritional practices on Manitoba dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
A survey was conducted on 40 randomly selected dairy farms across Manitoba to document nutritional practices and diet compositions, and study relationships between diet composition and milk production. Samples from all feeds, diets, and the bulk milk tank were collected and analyzed. Inclusion rates of feed ingredients were recorded. Production data were obtained from Western Canada Dairy Herd Improvement Services (WCDHIS). Component feeding and total mixed ration (TMR) feeding were used in 37.5 and 62.5% of herds, respectively. Only 24% of TMR-fed herds used two or more TMR. The medians of dietary contents of crude protein (CP), rumen degradable protein (RDP), rumen undegradable protein (RUP), and neutral detergent fibre (NDF), and milk urea nitrogen (MUN) were 18.3% dry matter (DM), 12.2% DM, 5.7% DM, 34.8% DM, and 15.6 mg dL -1 , respectively. On average, diets contained 6.2% more net energy for lactation (NEl), 35.9% more RDP, 15.8% less RUP, 74.6% more calcium (Ca), 51.9% more phosphorous (P), 44.9% more potassium (K), 116.1% more magnesium (Mg), and 4.2% more sodium (Na) than the estimated requirements based on the average milk production and estimated DM intake of the cows on each farm. In 25% of TMR-fed herds, TMR was coarser than recommended. Milk yield, and milk fat percentage were affected by breed, but were not affected by feeding practice (TMR or component feeding), diet composition, and physically effective NDF (peNDF) determined as the percent age of feed particles retained by the 8- and 19-mm screens of the Penn State Particle Separator multiplied by dietary NDF. Milk protein percentage was positively correlated to RUP. MUN was positively correlated to RDP, RUP, NDF, and days in milk (DIM). Reductions in dietary CP, RDP, Ca, P, Mg, and K could reduce nutrient excretions to the environment without reducing milk production and health. Increasing dietary RUP content could improve milk production on Manitoba dairy farms. Key words: Dairy cattle, milk production, protein, fibre, minerals, particle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».