Changes in markers of brain serotonin activity in response to chronic exercise in senior men
Notice bibliographique
Résumé
Aging is associated with noticeable impairments in brain serotonin transmission, which might contribute to increased vulnerability to developing depression in later life. Animal and human studies have shown that aerobic exercise can stimulate brain serotonin activity and trigger parallel elevations in tryptophan (TRP, the serotonin precursor) availability in blood plasma. However, the influence of chronic exercise on serotonergic activity in older adults is not yet known. Sixteen men aged 64 ± 3 years exercised for 1 h (67%-70% peak oxygen consumption) at baseline and following 16 weeks of aerobic training. The main outcome measures were cardiorespiratory fitness, body composition, branched-chain amino acids (BCAA), TRP, prolactin, lactate, and free fatty acids (FFA). Changes in plasma free-TRP/BCAA and prolactin served as surrogates for TRP availability and serotonin activity, respectively. Chronic exercise decreased body mass (P < 0.05) whilst it increased ventilatory threshold 2 (P < 0.01). Although training did not affect plasma TRP availability to the brain at rest, both pre- and post-training exercise challenges markedly increased TRP availability (P < 0.001). The free-TRP/BCAA values reached a ceiling during exercise that was lower following training (P < 0.05), whereas similar patterns were found for prolactin, lactate, and FFA. These data show that aerobic exercise elicits consistent transient elevations in plasma TRP availability to the brain in older men; the elevations were independent from physical training, although less pronounced following training. The data support the contention that repeated elevations in brain serotonin activity might be involved in the antidepressant effect of exercise training in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».