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Enregistrement W2049538361 · doi:10.1194/jlr.r058362

Lipid phosphate phosphatases and their roles in mammalian physiology and pathology

2015· review· en· W2049538361 sur OpenAlexafffund
Xiaoyun Tang, Matthew G.K. Benesch, David N. Brindley

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhosphatasePhosphatePhysiologyBiochemistryBiologyCell biologyPathologyChemistryMedicinePhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid phosphate phosphatases (LPPs) are a group of enzymes that belong to a phosphatase/phosphotransferase family. Mammalian LPPs consist of three isoforms: LPP1, LPP2, and LPP3. They share highly conserved catalytic domains and catalyze the dephosphorylation of a variety of lipid phosphates, including phosphatidate, lysophosphatidate (LPA), sphingosine 1-phosphate (S1P), ceramide 1-phosphate, and diacylglycerol pyrophosphate. LPPs are integral membrane proteins, which are localized on plasma membranes with the active site on the outer leaflet. This enables the LPPs to degrade extracellular LPA and S1P, thereby attenuating their effects on the activation of surface receptors. LPP3 also exhibits noncatalytic effects at the cell surface. LPP expression on internal membranes, such as endoplasmic reticulum and Golgi, facilitates the metabolism of internal lipid phosphates, presumably on the luminal surface of these organelles. This action probably explains the signaling effects of the LPPs, which occur downstream of receptor activation. The three isoforms of LPPs show distinct and nonredundant effects in several physiological and pathological processes including embryo development, vascular function, and tumor progression. This review is intended to present an up-to-date understanding of the physiological and pathological consequences of changing the activities of the different LPPs, especially in relation to cell signaling by LPA and S1P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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