SEASONALITY OF BIRTHS IS ASSOCIATED WITH SEASONALITY OF MARRIAGES IN MALTA
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to quantify secular trends in seasonal variation in births in Malta, a small Mediterranean country where the vast proportion of births occur in wedlock due to a predominantly Roman Catholic population. It also related such variations to seasonal variation in marriages. Annual seasonal peaks of marriages and births were analysed over the period 1950-1996 by X11 ARIMA. A significant peak in marriages (n = 111,932) in the third quarter of the year was found for almost the entire period under study. This was paralleled by a peak in births (n = 299,558) for the period 1970-1996, which lagged after the peak in marriages by 13-14 months. For the period 1994-1996, when monthly data for monthly pregnancies were available by pregnancy order, the peak in births was caused by first pregnancies only. Seasonal patterns in births occur almost universally due to cultural and/or biometeorological factors. The best known patterns include those of the southern United States, where births decline in April and May, and in northern Europe, where births peak in March and April. In Malta, the late summer peak in births appears to be due to a practical and planned approach by Maltese couples to contraceptive planning, probably influenced by the Roman Catholic ethos and social pressures, with unprotected intercourse occurring only after marriage. In Malta, birth control, albeit by so-called natural methods, was introduced in the 1960s. Prior to this period, births peaked towards the beginning/end of the year, and this may be the more natural seasonality of births in Malta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».