Assessment of community integration following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: Despite the importance of community integration to individuals with traumatic brain injury, it is assessed relatively infrequently. The present paper provides a review of current approaches to the assessment of community integration, including evaluation of psychometric and administrative properties reported in the literature. MAIN OUTCOME AND RESULTS: Based on results from existing systematic reviews, the Community Integration Questionnaire (CIQ), Craig Handicap Assessment and Reporting Technique (CHART), Reintegration to Normal Living Index (RNLI), Sydney Psychosocial Reintegration Scale (SPRS) and Community Integration Measure (CIM) were included in the present study. Descriptive details are provided along with results of psychometric evaluations and discussion of the strengths and limitations associated with each instrument. CONCLUSIONS: The instruments reviewed all provide assessment of three core elements of community integration: relationships with others, independence in one's own living situation and meaningful activities. Within the context of available information, the CIQ and RNLI appear the most reliable and valid, objective and subjective assessments of community reintegration, respectively. Caution is recommended in use of these tools by proxy raters. Unfortunately, with the exception of the CIQ and RNLI, evaluation of measurement characteristics and clinical usefulness is lacking. To promote an informed process of selection of tools, further evaluation is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».