The in vivo infusion of hydrogen peroxide induces oxidative stress and differentially affects the activities of small intestinal carbohydrate digestive enzymes in the neonatal pig1
Notice bibliographique
Résumé
Chronic fatigue syndrome (CFS) is characterized by persistent and relapsing fatigue that involves oxidative stress in its pathogenesis. We tested the hypothesis that a decrease in key carbohydrate-digesting enzyme activity in the gut is one of the major biological mechanisms of developing CFS in liquid formula-fed neonatal pigs with in vivo infusion of H(2)O(2). Piglets at 7 to 10 d of age were fitted with an intraperitoneal catheter, allowed a 3-d post surgical recovery, and infused with either H(2)O(2) at 5 mmol/kg BW (PER; n = 8) or the same volume of saline (CON; n = 8) in six 20-ml doses daily for a period of 10 d. During this period, animal behavior was monitored, blood samples collected, and jejunal enzyme activity kinetic experiments for lactase, sucrase, maltase, and maltase-glucoamylase were conducted. Plasma concentration of reduced glutathione remained similar (P > 0.05) to the pre-infusion level over the study duration in the CON group whereas this was 65% lower (P < 0.05) than the pre-infusion level in the PER group. Piglets experiencing oxidative stress had an overall lower (P < 0.05) physical mobility and the maximal jejunal specific activities [μmol/(mg protein · min)] for lactase (PER, 6.54 ± 0.68 vs. CON, 12.65 ± 0.69) and maltase (PER, 57.39 ± 1.02 vs. CON, 75.60 ± 1.04), respectively. However, differences were not observed (P > 0.05) in the maximal specific activities [μmol/(mg protein · min)] of sucrase (PER, 10.50 ± 1.37 vs. CON, 12.40 ± 1.55) and maltase-glucoamylase (PER, 0.71 ± 0.08 vs. CON, 0.70 ± 0.07) between the 2 groups. In conclusion, infusion of a suitable dose of H(2)O(2) induced CFS in the neonatal pigs. Oxidative stress in vivo differentially affected the maximal activities of important small intestinal carbohydrate-digesting enzymes in neonatal pigs fed a dairy milk-based liquid formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».