Distribution and Molecular Characterization of β-Glucans from Hull-Less Barley Bran, Shorts and Flour
Notice bibliographique
Résumé
Six hull-less barley cultivars widely grown in China were roller-milled to produce bran, shorts and flour fractions. The distribution and molecular characteristics of β-glucans from the three roller-milled fractions were investigated. The β-glucan contents in the six hull-less barley cultivars varied from 4.96% to 7.62%. For all the six cultivars, the shorts fraction contained the highest concentration of β-glucan (8.12-13.01%), followed by bran (6.15-7.58%) and flour (2.48-2.95%). Crude β-glucans were prepared from the three roller-milled fractions using aqueous sodium carbonate (pH 10). These preparations contained 45.38-71.41% β-glucan, 10.81-17.26% arabinoxylan, 2.6-9.6% protein, 2.7-9.0% starch, and 5.23-9.68% ash. Purification using α-amylase and β-xylanase in combination with pH adjustment and dialysis produced high purity β-glucan preparations (91-95%). The molecular weight (Mw) of β-glucan preparations from roller-milled fractions ranged from 117,600 to 852,400 g/mol. β-Glucan from flour had higher Mw than those from shorts and bran within the same cultivar, and β-glucan preparations from bran had the lowest Mw.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».