Physiologic Features of Vocal Fatigue: Electromyographic Spectral‐Compression in Laryngeal Muscles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study addresses the problem of defining observable attributes of "vocal fatigue" as a physiologic condition. The aim was to determine the applicability of electromyography (EMG) spectral compression in observing fatigue in laryngeal muscles arising from prolonged vocal effort. STUDY DESIGN: Single institution, nonrandomized, prospective analysis of subjects evaluated in an academic, tertiary care center. METHODS: In adapting EMG techniques, we report pretest observations that bear on the choice of voicing tasks serving to induce and estimate muscle fatigue and the selection of muscles that are particularly involved in effortful vocalization. On this basis, an experiment was designed where intramuscular EMG was used to record lateral cricoarytenoid potentials of seven subjects at regular intervals across a 12 to 14 hour period (50 samples per subject). Between each of these samples, the participants were required to produce loud speech for 3 minutes with peaks of 74 dBA at 1 meter. RESULTS: The results show fatigue-related spectral compression for all subjects and nonlinear changes across time indicating critical values beyond which fatigue is persistent. CONCLUSION: Spectral compression appears to present a robust attribute of fatigue-related changes in muscles involved in vocalization. There are several implications with respect to research on the prevention of acquired voice pathologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle