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Enregistrement W2049559117 · doi:10.1167/11.11.770

Resolving the projection of a moving stimulus on the human cortical surface

2011· article· en· W2049559117 sur OpenAlexaff
Kevin DeSimone, Keith A. Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)Functional magnetic resonance imagingArtificial intelligenceComputer visionVisual cortexPhysicsComputer scienceNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Optical imaging techniques have demonstrated that the cortical response to a moving visual stimulus appears to have an anticipatory leading edge component to the representation (Jancke et al., 2004). We sought to temporally and spatially resolve a moving stimulus on the cortical surface in humans using functional magnetic resonance imaging (fMRI). While the hemodynamic signal is sluggish, its response characteristics are highly reliable, and the ultimate resolving power is an issue of signal and noise. Our experimental goal was to determine the limits of the fMRI technique to resolve the path of a moving stimulus in the retinotopic human visual cortex. Methods. Subjects' brains were scanned with a 3 T MRI scanner and a 32-channel head coil. Standard retinotopic mapping and cortical flattening procedures were performed. We experimented with EPI sequences with different k-space trajectories as well as reconstruction techniques to optimize the spatial and temporal resolution limits. The stimulus was a high contrast flickering checkerboard with a circular aperture that moved through the visual field with a constant velocity in polar angle at a fixed eccentricity. Results. For each stimulus velocity, we were able to determine the amount of data required to achieve the same precision in the estimation of spatiotemporal position. We noted asymmetries between the leading and trailing edges, as a function of velocity. Conclusions. We have demonstrated the limits of resolving moving stimuli along the human cortical surface. Being able to image the complete cortical representation of an object's trajectory allows us to test a number of hypotheses in areas of visual perception, including attentional object tracking and the properties of objects as the disappear behind occluders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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