A Mechanistic Study on Lead-Induced Passivity-Degradation of Nickel-Based Alloy
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of lead-induced passivity-degradation in a nickel-based alloy (UNS N06690) was explored in a simulated stream generator alkaline crevice chemistry. The pitting induction test indicated that the detrimental impact of lead contamination on pitting resistance was significantly enhanced by the presence of calcium ions. An X-ray photoelectron spectroscopy analysis revealed the incorporation of lead into the passive film. Calcium ions in the alkaline chemistry entered the passive films with the aid of the lead species but the ingress of calcium did not occur in the solution free of lead contamination. The incorporation of lead reduced chromium and iron content in passive films and hindered the dehydration processes during the passivation. Mott-Schottky and photoelectrochemical measurements showed that passive films on the nickel-based alloy are p-type semiconductors and the incorporation of lead may reduce the acceptors in the passive films. A further analysis suggested that the lead-induced passivity degradation of nickel-based alloys may be related to the increases in M–O and bonds, the electronic structural changes of spinel oxides in the passive film, and reduced ion-selectivity due to the surface adsorption of the lead species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».