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Enregistrement W2049565733 · doi:10.1093/mnras/stt090

SCUBA-2: on-sky calibration using submillimetre standard sources

2013· article· en· W2049565733 sur OpenAlexaff
J. T. Dempsey, Per Friberg, Tim Jenness, R. P. J. Tilanus, H. Thomas, W. S. Holland, Dan Bintley, David Berry, Edward L. Chapin, A. Chrysostomou, G. R. Davis, A. G. Gibb, Harriet Parsons, E. I. Robson

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJames Clerk Maxwell TelescopePhysicsOpacityCalibrationSkyPhotometry (optics)Remote sensingTelescopeBolometerOpticsAstrophysicsAstronomyStarsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCUBA-2 is a 10 000-bolometer submillimetre camera on the James Clerk Maxwell Telescope. The instrument commissioning was completed in 2011 September, and full science operations began in 2011 October. To harness the full potential of this powerful new astronomical tool, the instrument calibration must be accurate and well understood. To this end, the algorithms for calculating the line-of-sight opacity have been improved, and the derived atmospheric extinction relationships at both wavebands of the SCUBA-2 instrument are presented. The results from over 500 primary and secondary calibrator observations have allowed accurate determination of the flux conversion factors (FCF) for the 850 and 450 μm arrays. Descriptions of the instrument beam shape and photometry methods are presented. The calibration factors are well determined, with relative calibration accuracy better than 5 per cent at 850 μm and 10 per cent at 450 μm, reflecting the success of the derived opacity relations as well as the stability of the performance of the instrument over several months. The sample size of the calibration observations and accurate FCFs have allowed the determination of the 850 and 450 μm fluxes of several well-known submillimetre sources, and these results are compared with previous measurements from SCUBA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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