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Enregistrement W2049565893 · doi:10.1097/01.wco.0000169737.99040.31

Pathogenesis of multiple sclerosis

2005· review· en· W2049565893 sur OpenAlexaff
Alexandre Prat, Jack P. Antel

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Neurology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisPathogenesisMedicineNeuroscienceBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The aim of this article is to describe recent observations regarding the basis for the initiation and disease evolution of multiple sclerosis. RECENT FINDINGS: A current debate is where and what initiates the neuroinflammatory reaction that characterizes the acute multiple sclerosis lesion. Immune sensitization to neural antigens could develop within the systemic compartment consequent to exposure to cross-reacting, possibly viral derived, peptides (molecular mimicry). Although CD4 T cells are considered central to initiating central nervous system inflammation, the actual extent and specificity of tissue injury reflects the array of adaptive (CD8 T cells and antibody) and innate (microglia/macrophages) immune constituents present in the lesions. Neuropathologic studies indicate that lethal changes in neural cells (oligodendrocytes) could also be the initiating event, reflecting as yet unidentified acquired insults (e.g. exogenous virus or reactivated endogenous retrovirus) or intrinsic abnormalities ('neurodegenerative' hypothesis). Recurrence or persistence of the disease process can reflect events occurring at multiple sites including expansion of the immune repertoire in response to neural antigens transported to regional lymph nodes (determinant spreading), especially if immune regulatory mechanisms are defective; alterations in blood-brain barrier properties consequent to initial cellular transmigration; and participation of endogenous (microglia, astrocytes) or long lived infiltrating cells (macrophages, B cells in ectopic germinal centers) in regulating and effecting immune functions within the central nervous system. Accumulating neurologic deficit reflects the balance between injury and repair; the latter also being negatively or positively (trophic support and clearance of tissue debris) impacted by inflammatory processes. SUMMARY: Understanding the full spectrum of multiple sclerosis presents a continuing challenge for both immunology and neurobiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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