Profiling Hepatic microRNAs in Zebrafish: Fluoxetine Exposure Mimics a Fasting Response That Targets AMP-Activated Protein Kinase (AMPK)
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the similarities in microRNA profiles between fasted and fluoxetine (FLX) exposed zebrafish and downstream target transcripts and biological pathways. Using a custom designed microarray targeting 270 zebrafish miRNAs, we identified 9 differentially expressed miRNAs targeting transcripts in biological pathways associated with anabolic metabolism, such as adipogenesis, cholesterol biosynthesis, triacylglycerol synthesis, and insulin signaling. Exposure of female zebrafish to 540 ng/L FLX, an environmentally relevant concentration and a known metabolic repressor, increased specific miRNAs indicating greater inhibition of these pathways in spite of continued feeding. Further examination revealed two specific miRNAs, dre-let-7d and dre-miR-140-5p, were predicted in silico to bind to a primary regulator of metabolism, adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK), and more specifically the two isoforms of the catalytic subunit, AMPKα1 and α2, respectively. Real-time analysis of the relative transcript abundance of the α1 and α2 mRNAs indicated a significant inverse relationship between specific miRNA and target transcript. This suggests that AMPK-related pathways may be compromised during FLX exposure as a result of increased miRNA abundance. The mechanism by which FLX regulates miRNA abundance is unknown but may be direct at the liver. The serotonin transporter, slc6a4, is the target of FLX and other selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI) and it was found to be expressed in the liver, although treatment did not alter expression of this transporter. Exposure to FLX disrupts key hepatic metabolic pathways, which may be indicative of reduced overall fitness and these effects may be linked to specific miRNA abundance. This has important implications for the heath of fish because concentrations of SSRIs in aquatic ecosystems are continually increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».