Notice bibliographique
Résumé
President's column - 2012 SPE President Ganesh Thakur offers his “unconventional” views. The word “unconventional” has become quite common in today’s E&P (exploration and production) lexis. A quick search of SPE’s OnePetro.org library returns more than 1,750 documents using the word in the title. This is not surprising, since most energy analysts believe that world sources of unconventional hydrocarbons—such as gas hydrates, tight gas sandstones, and oil and gas shales—hold more fuel than undiscovered conventional hydrocarbon sources. According to the International Energy Agency’s World Energy Outlook 2011, the long-term global natural gas resource base is very roughly estimated at more than 800 Tcm, of which about 50% is unconventional gas. Total natural gas resources could sustain today’s production for more than 250 years, and all regions have resources approximately equal to at least 75 years of current consumption. The IEA also projects oil demand will hit 99 million B/D in 2035. A growing share of oil equivalent output will come from natural gas liquids and unconventional crude resources, such as extra heavy oil, oil sands in Canada, and tight oil in the US. Unconventional oil production will play an increasingly important role in the global energy economy. These unconventionals are the new conventional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».