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Enregistrement W2049582538 · doi:10.1090/s0025-5718-00-01221-7

Rudin-Shapiro-like polynomials in 𝐿₄

2000· article· en· W2049582538 sur OpenAlexaff
Peter Borwein, Michael J. Mossinghoff

Notice bibliographique

RevueMathematics of Computation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical functions and polynomials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsDegree (music)Norm (philosophy)Orthogonal polynomialsSequence (biology)Difference polynomialsPolynomialDiscrete orthogonal polynomialsClassical orthogonal polynomialsDiscrete mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine sequences of polynomials with { + 1 , − 1 } \{+1,-1\} coefficients constructed using the iterations p ( x ) → p ( x ) ± x d + 1 p ∗ ( − x ) p(x)\rightarrow p(x)\pm x^{d+ 1}p^{*}(-x) , where d d is the degree of p p and p ∗ p^{*} is the reciprocal polynomial of p p . If p 0 = 1 p_{0}=1 these generate the Rudin-Shapiro polynomials. We show that the L 4 L_{4} norm of these polynomials is explicitly computable. We are particularly interested in the case where the iteration produces sequences with smallest possible asymptotic L 4 L_{4} norm (or, equivalently, with largest possible asymptotic merit factor). The Rudin-Shapiro polynomials form one such sequence. We determine all p 0 p_{0} of degree less than 40 that generate sequences under the iteration with this property. These sequences have asymptotic merit factor 3. The first really distinct example has a p 0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complÚte

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modÚle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tĂȘte « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tĂȘte « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillĂ© par catĂ©gorie (deux tĂȘtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.

Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

TĂȘte enseignante Opus0,048
TĂȘte enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux tĂȘtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

PrĂ©diction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillĂ©), pas un consensus.

Les modĂšles n’ont appliquĂ© aucune catĂ©gorie : rien dans la taxonomie ne correspondait Ă  ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modÚle par modÚle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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