Vascularized organoid engineered by modular assembly enables blood perfusion
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering is one approach to address the donor-organ shortage, but to attain clinically significant viable cell densities in thick tissues, laboratory-constructed tissues must have an internal vascular supply. We have adopted a biomimetic approach and assembled microscale modular components, consisting of submillimeter-sized collagen gel rods seeded with endothelial cells (ECs) into a (micro)vascularized tissue; in some prototypes the gel contained HepG2 cells to illustrate the possibilities. The EC-covered modules then were assembled into a larger tube and perfused with medium or whole blood. The interstitial spaces among the modules formed interconnected channels that enabled this perfusion. Viable cell densities were high, within an order of magnitude of cell densities within tissues, and the percolating nature of the flow through the construct was evident in microcomputed tomography and Doppler ultrasound measurements. Most importantly, the ECs retained their nonthrombogenic phenotype and delayed clotting times and inhibited the loss of platelets associated with perfusion of whole blood through the construct. Unlike the conventional scaffold and cell-seeding paradigm of other tissue-engineering approaches, this modular construct has the potential to be scalable, uniform, and perfusable with whole blood, circumventing the limitations of other approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».