Critical laminar shear-temperature effects on the nano- and mesoscale structure of a model fat and its relationship to oil binding and rheological properties
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on the effect of laminar shear on structural and mechanical properties of physical mixtures of fully hydrogenated soybean oil (FHSO) in soybean oil (SO). Blends were crystallized statically and under laminar shear rates of 30 and 240 s(-1) at different wall temperatures (-10, 0, 20 degrees C). The micro- and nanocrystalline structures were characterized using Polarized Light Microscopy (PLM), and Cryogenic Transmission Electron Microscopy (Cryo-TEM). Rheological analysis was used to determine changes in mechanical properties. Oil-binding capacity was analyzed through the measurement of the oil lost from the fat samples (OL). Shearing greatly affected the structure at the nano- and mesoscale. At low shear rates, blends displayed the largest increase in crystal size with an increase in wall temperature at both the nano- and mesoscale. On the other hand, at shear rates of 240 s(-1), the effect of crystallization temperature was observed only at the nanoscale since no changes in meso-crystal sizes were observed at different temperatures. Crystallization under laminar shear promoted the growth of spherical crystalline particles at the mesoscale, called here "solid-lipid meso-particles". Crystallization under higher shear rates led to the formation of a weak network with low oil-binding capacity and promoted the asymmetric growth of nanoplatelets. In statically crystallized blends, nanoplatelets had an aspect ratio of -2, while in sheared blends this value increased significantly. These results revealed the existence of critical shear rate values above which strong alterations in the structure of the solid crystalline network took place. Shearing also affected the material's strength. Laminar shear induced a decrease in elastic modulus and yield stress values which was more pronounced at higher shear rate-temperature combinations. Shear-temperature combinations were successfully used to structure fats at the nano and mesoscale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».