Undeclared exposure to St. John's Wort in hospitalized patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The herbal medicine St. John's Wort (SJW) causes substantial decreases in the plasma concentrations of a range of co-administered drugs. Therefore, we evaluated the extent of systemic exposure to hyperforin and hypericin, two of the main constituents of SJW, in patients on admission and during hospital stay, and compared the results with known use of SJW as documented in the drug chart and detected in additional interviews. METHODS: One hundred and fifty patients aged > or = 18 years and admitted, between August 2000 and February 2002, to an internal medicine ward of a large German university hospital were included. Hyperforin and hypericin was determined in plasma by a sensitive liquid chromotography/mass spectometry (LC/MS/MS) method. To assess undeclared use of SJW the data were compared to information obtained from drug charts and from up to three interviews that had a particular focus on intake of herbal medicines and self-medication during hospitalization. RESULTS: Hyperforin was detected in 12 patients (plasma concentration on the first day of hospitalization = 12-100 ng ml(-1) in five patients and < 3 ng ml(-1) in seven), and hypericin in five patients (0.5-4.3 ng ml(-1)). Nine patients (6%) were taking/had taken SJW without the knowledge of the medical team and the pharmacist, who conducted the additional interviews, and 11 (7.3%) were taking/had taken SJW without the knowledge of the medical team alone. Seven of these patients were treated concurrently with drugs that can interact with SJW. CONCLUSIONS: Unrecognized use of SJW is frequent and may have an important influence on the effectiveness and safety of drug therapy during hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».