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Enregistrement W2049614740 · doi:10.1177/14746514050050020201

Review: Defining the role of statins in diabetes

2005· article· en· W2049614740 sur OpenAlexaff
Jaakko Tuomilehto, Lawrence A. Leiter

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Diabetes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineAtorvastatinRosuvastatinFibrateDiabetes mellitusStatinInternal medicineNiacinType 2 diabetesClinical trialCardiologyPharmacologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes increases cardiovascular risk, and is recognised as a cardiovascular disease equivalent. Effective reduction of cardiovascular risk factors in diabetes patients is therefore vital. Several landmark clinical trials, including the Heart Protection Study, showed that statins reduce cardiovascular risk, even in patients with pretreatment low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) below 3 mmol/L. The Collaborative Atorvastatin Diabetes Study demonstrated that statin therapy significantly reduces LDL-C and major coronary events in patients with type 2 diabetes. Several studies have assessed which statins are most effective at reducing LDL-C. In patients with diabetes, rosuvastatin 10 mg and atorvastatin 10 mg bring 94% and 79% of patients, respectively, to European LDL-C goals. The benefits of more effective lipid lowering using high-dose statin therapy are being investigated in trials such as Treating to New Targets. Furthermore, studies indicate that combining a fibrate or niacin with a statin may offer more comprehensive lipid control in diabetes patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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