Schools' absorptive capacity to innovate in health promotion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A comprehensive "health promoting schools" (HPS) approach is advocated by the World Health Organization to foster the health of students. To date, few studies have evaluated schools' capacity to implement it in an optimal way. The purpose of this paper is to present a conceptual framework that identifies core features likely to facilitate the incorporation of innovation, such as HPS, into school functioning. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: The framework was built by combining dimensions derived from two major strands of literature, i.e. management and HPS. It has taken root in Zahra and George's model of organisation absorptive capacity (AC) for new knowledge but has been adapted to better explore AC in a school context. The contrasting cases of two secondary schools that adopted a HPS approach in Quebec, Canada, for at least three years were used to illustrate the value of the framework. FINDINGS: The framework proposed is a multidimensional model that considers components such as modulators, antecedents, integration mechanisms and strategic levers as potential determinants of AC, i.e. acquisition, assimilation, transformation and exploitation. The conceptual framework helped to qualify and compare AC regarding HPS in the two cases and holds promise to appreciate mechanisms having the greatest influence on it. ORIGINALITY/VALUE: The framework can serve as a conceptual guide to facilitate the absorption of innovation in schools and to design future empirical research to better understand the underlying process by which schools strengthen their capacities to become settings conducive to the health of youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».