A Population-Based Case Control Study of Potential Risk Factors for IBD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to pursue potential etiological clues to Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) through a population-based case control survey study. METHODS: Cases with CD (n = 364) and UC (n = 217), ages 18-50 yr were drawn from the population-based University of Manitoba IBD Research Registry. Potential control subjects were drawn from the population-based Manitoba Health Registry by age, gender, and geographic residence matching to the cases (n = 433). Subjects were administered a multiitem questionnaire. RESULTS: By univariate analysis, some of the variables predictive of CD included lower likelihood of living on a farm, of having drunk unpasteurized milk or having eaten pork, and UC patients were less likely to have drunk unpasteurized milk and to have eaten pork. On multivariate analysis, variables significantly associated with CD were being Jewish (OR = 4.32, 95% CI 1.10-16.9), having a first degree relative with IBD (OR = 3.07, 95% CI 1.73-5.46), ever having smoked (OR = 1.54, 95% CI, 1.06-2.25), living longer with a smoker (OR = 1.03, 95% CI, 1.01-1.04). Being a first generation Canadian (OR = 0.33, 95% CI, 0.17-0.62), having pet cats before age 5 (OR = 0.66, 95% CI, 0.46-0.96) and having larger families (OR = 0.87, 95% CI, 0.79-0.96) were protective against CD. For UC being Jewish (OR = 7.46, 95% CI, 2.33-23.89), having a relative with IBD (OR = 2.23, 95% CI, 1.27-3.9), and ever smoking (OR = 1.62, 95% CI, 1.14-2.32) were predictive. CONCLUSION: This study reinforced the increased risk associated with family history, being Jewish, and smoking history, however, a number of significant associations with CD and UC on univariate and multivariate analysis may support the "hygiene hypothesis" and warrant further exploration in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».