Foreword: Special issue on statistical reliability and maintenance modeling
Notice bibliographique
Résumé
On December 2010, the Fourth Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modeling was held in Wellington, New Zealand. It attracted participants from countries such as Australia, Canada, China, Finland, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Republic of Korea, Malaysia, New Zealand, Singapore, Sweden, Taiwan, UK, USA, and others. In this three-day symposium, researchers, scientists, and practitioners from different parts of the world were brought together to discuss the state of research and practice in reliability and maintainability. They identified important and challenging problems and worked together to discover possible solutions. Many new collaborations and research projects were initiated. In this special issue/section, we focus on statistical reliability and maintenance modeling in business and industry. We believe that each paper makes a useful contribution from a theoretical and/or practical viewpoint. This special issue/section consists of extended versions of papers presented at the Fourth Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modeling. It includes studies on age replacement/minimal repair policies for systems with random working times, semi-unified approach in constructing lifetime (aging) distributions, improved expectation–maximization algorithm for phase-type distributions with grouped and truncated data, identifying the optimal maintenance policy for non-renewing replacement–repair post-warranty period from users' point of view, and warranty/upgrade issues for second-hand products. Also, this special issue/section consists of a review/tutorial paper on methods and approaches for availability assessment of commercial systems. This paper reviews non-state space, state-space, and hierarchical availability models. It provides a useful guide for availability assessment through a number of case studies and shows the usefulness of stochastic modeling for quantifying system availability. The review/tutorial paper is followed up by two discussion papers and a rejoinder. We express our gratitude to Prof. Fabrizio Ruggeri, the Editor-in-Chief for the Applied Stochastic Models in Business and Industry journal, whose guidance and cooperation encouraged our work on the special issue/section and led to its publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».