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Enregistrement W2049631904 · doi:10.1093/rheumatology/keu352

Utility of the American-European Consensus Group and American College of Rheumatology Classification Criteria for Sjogren's syndrome in patients with systemic autoimmune diseases in the clinical setting

2014· article· en· W2049631904 sur OpenAlexaff
Gabriela Hernández‐Molina, Carmen Ávila-Casado, C. Nunez-Alvarez, Francisco Cárdenas-Velázquez, Carlos Hernández-Hernández, María Luisa Calderillo, Verónica Marroquín, Claudia Recillas-Gispert, Juanita Romero‐Díaz, J. Sanchez-Guerrero

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineConsensus conferencePhysical therapyFamily medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the feasibility and performance of the American-European Consensus Group (AECG) and ACR Classification Criteria for SS in patients with systemic autoimmune diseases. METHODS: Three hundred and fifty patients with primary SS, SLE, RA or scleroderma were randomly selected from our patient registry. Each patient was clinically diagnosed as probable/definitive SS or non-SS following a standardized evaluation including clinical symptoms and manifestations, confirmatory tests, fluorescein staining test, autoantibodies, lip biopsy and medical chart review. Using the clinical diagnosis as the gold standard, the degree of agreement with each criteria set and between the criteria sets was estimated. RESULTS: One hundred fifty-four (44%) patients were diagnosed with SS. The AECG criteria were incomplete in 36 patients (10.3%) and the ACR criteria in 96 (27.4%; P < 0.001). Nevertheless, their ability to classify patients was almost identical, with a sensitivity of 61.6 vs 62.3 and a specificity of 94.3 vs 91.3, respectively. Either set of criteria was met by 123 patients (80%); 95 (61.7%) met the AECG criteria and 96 (62.3%) met the ACR criteria, but only 68 (44.2%) patients met both sets. The concordance rate between clinical diagnosis and AECG or ACR criteria was moderate (k statistic 0.58 and 0.55, respectively). Among 99 patients with definitive SS sensitivity was 83.3 vs 77.7 and specificity was 90.8 vs 85.6, respectively. A discrepancy between clinical diagnosis and criteria was seen in 59 patients (17%). CONCLUSION: The feasibility of the SS AECG criteria is superior to that of the ACR criteria, however, their performance was similar among patients with systemic autoimmune diseases. A subset of SS patients is still missed by both criteria sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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