Meeting Report
Notice bibliographique
Résumé
The combination of loss of habitat, human population encroachment, and increased demand of select nonhuman primates for biomedical research has significantly affected populations. There remains a need for knowledge and expertise in understanding background findings as related to the age, source, strain, and disease status of nonhuman primates. In particular, for safety/biomedical studies, a broader understanding and documentation of lesions would help clarify background from drug-related findings. A workshop and a minisymposium on spontaneous lesions and diseases in nonhuman primates were sponsored by the concurrent Annual Meetings of the American College of Veterinary Pathologists and the American Society for Veterinary Clinical Pathology held December 3-4, 2011, in Nashville, Tennessee. The first session had presentations from Drs Lowenstine and Montali, pathologists with extensive experience in wild and zoo populations of nonhuman primates, which was followed by presentations of 20 unique case reports of rare or newly observed spontaneous lesions in nonhuman primates (see online files for access to digital whole-slide images corresponding to each case report at http://www.scanscope.com/ACVP%20Slide%20Seminars/2011/Primate%20Pathology/view.apml). The minisymposium was composed of 5 nonhuman-primate researchers (Drs Bradley, Cline, Sasseville, Miller, Hutto) who concentrated on background and spontaneous lesions in nonhuman primates used in drug safety studies. Cynomolgus and rhesus macaques were emphasized, with some material presented on common marmosets. Congenital, acquired, inflammatory, and neoplastic changes were highlighed with a focus on clinical, macroscopic, and histopathologic findings that could confound the interpretation of drug safety studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».