Prompted awareness and use of <i>Eating Well with Canada's Food Guide</i>: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the awareness of Canada's Food Guide (CFG). The present study aimed to report the general and specific awareness of CFG recommendations among adults in Alberta, Canada. METHODS: For this cross-sectional study, respondents (aged >18 years) from randomly selected households completed a telephone survey. Questions pertaining to CFG, physical activity, and vegetable and fruit consumption were included. Logistic regression determined associations between demographic characteristics and awareness of CFG. RESULTS: Thousand two hundred and ten Albertans (50% female, mean age 50.5 years) responded. Most [86.5%; 95% confidence interval (CI) = 84.6-88.4] indicated being generally aware of CFG when prompted and 82.5% were aware of specific CFG recommendations. There were no differences in age between those generally aware and unaware of CFG. Female sex [odds ratio (OR) = 3.6; 95%CI = 24-5.4], Caucasian ethnicity (OR = 3.7; 95% CI = 2.3-5.8), income ≥ Canadian $100 000 per annum (OR = 1.6; 95% CI = 1.1-2.3), reporting ≥5 vegetables and fruit per day (OR = 2.1; 95% CI = 1.4-3.2), exceeding recommended levels for physical activity (OR = 2.0; 95% CI = 1.3-2.9) and perception of current weight as healthy (OR = 1.8; 95% CI = 1.2-2.8) were associated with an awareness of CFG. CONCLUSIONS: Sex, ethnicity and income were associated with general awareness of CFG. Future studies could explore the relationship between awareness and other health-related behaviours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».