EPA-1005 - Sleep markers and depression in outpatient adolescents youth
Notice bibliographique
Résumé
Major Depressive Disorder (MDD) is a common health problem characterized by low mood, sadness and irritability. Sleep disturbances are a central feature of depression and adolescence is a period of rapid change in sleep physiology. To evaluate the categorization of sleep change in three of sleep elements : REM changes; Slow weave sleep changes and fragmentation of sleep. We evaluated this as a tool to detect depression To assess features of sleep macro architecture as markers for evaluating and detecting adolescent depression Adolescents completed a two-week protocol that included a formal psychiatric interview, standardized scales, polysomnographic (PSG) assessment, actigraphy, salivary melatonin sampling, and holter monitoring. Depressed adolescents (n = 22) differed from controls (n = 20) on features of sleep macroarchitecture measured by PSG. 59% of the depressed subjects had more than one PSG marker from each category as compared to control (N = 20). This indicates that subjects who were depressed on clinical assessments using the standardized scales and evaluations had changes in sleep suggestive of depression The categorization of sleep change in three categories of sleep components (see above) can be a useful tool to detect depression. The results suggests that the individual markers of depression in children and adolescents may not be as effective as the categorization of sleep changes into three categories and using this general approach
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».