Interleukin-15 enhances cellular proliferation and upregulates CNS homing molecules in pre-B acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Genome-wide association studies have consistently implicated the interleukin-15 (IL-15) gene in acute lymphoblastic leukemia (ALL) biology, including associations with disease susceptibility, and increased risk of central nervous system (CNS) involvement. However, whether pre-B ALL blasts directly respond to IL-15 is unknown. Here, we show that most pre-B ALL primary samples and cell lines express IL-15 and components of its receptor and that primary pre-B ALL cells show increased growth in culture in response to IL-15. Investigation of mechanisms of action using IL-15-responsive SD-1 cells shows this growth advantage is maximal under low-serum conditions, mimicking those found in cerebrospinal fluid. IL-15 also upregulates PSGL-1 and CXCR3, molecules associated with CNS trafficking. Investigation of downstream signaling pathways indicates that IL-15 induces signal transducer and activator of transcription 5 (STAT5), extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2, and to a lesser extent phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) and nuclear factor κB (NF-κB) phosphorylation. The IL-15-mediated growth advantage is abolished by mitogen-activated protein kinase kinase/extracellular signal-regulated kinase (MEK/ERK), PI3K, and NF-κB inhibitors but preserved in the presence of STAT5 inhibition. Together, these observations provide a mechanistic link between increased levels of IL-15 expression and leukemogenesis, high-risk disease, and CNS relapse and suggest potential therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».