Screening and Treatment for Alcohol, Tobacco and Opioid Use Disorders: A Survey of Family Physicians across Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As a primary point of contact within the health care system, family physicians are able to play a vital role in identifying individuals with substance use disorders and connecting them to the appropriate treatment. However, there is very little data available on whether family physicians are actively screening for and treating substance use disorders. The objective of the current survey was to assess whether family physicians in Ontario are screening for alcohol, opioid and tobacco use disorders, using validated tools and providing treatment. METHODS: An online survey consisting of a series of 38 primarily close-ended questions was circulated to family physicians in Ontario. Rates of screening for alcohol, opioid and tobacco dependence, use of validated tools for screening, providing treatment for dependent individuals and the current barriers to the prescription of pharmacotherapies for these drug dependences were assessed. RESULTS: The use of validated screening tools was limited for all three substances. Screening by family physicians for the substance use disorders among adolescents was much lower than screening among adults. Pharmacotherapy was more commonly used as an intervention for tobacco dependence than for alcohol and opioid dependence. This was explained by the lack of knowledge among family physicians on the pharmacotherapies for alcohol and opioid dependence. CONCLUSIONS: Findings from the current study suggest there is a need for family physicians to integrate screening for substance use disorders using validated tools into their standard medical practice. Furthermore, there is a need for increased knowledge on pharmacotherapies for alcohol and opioid use disorders. It is important to note that the low response rate is a major limitation to this study. One possible reason for this low response rate may be a lack of interest and awareness among family physicians on the importance of screening and treatment of substance use disorders in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».