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Enregistrement W2049664370 · doi:10.1029/2000gb001306

Controls on carbon and energy exchange by a black spruce–moss ecosystem: Testing the mathematical model <i>Ecosys</i> with data from the BOREAS Experiment

2001· article· en· W2049664370 sur OpenAlexaffabout
R. F. Grant, P. G. Jarvis, J. M. Massheder, Sophie Hale, J. B. Moncrieff, Mark Rayment, Stephen Scott, Joseph A. Berry

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack spruceMossTaigaBorealEnvironmental scienceTranspirationMineralization (soil science)Soil waterEcosystemCanopyEnvironmental chemistryPlant litterForest floorChemistryEcologyAtmospheric sciencesPhotosynthesisSoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stomatal limitations to mass and energy exchange over boreal black spruce forests may be caused by low needle N concentrations that limit CO 2 fixation rates. These low concentrations may be caused by low N uptake rates from cold boreal soils with high soil C:N ratios and by low N deposition rates from boreal atmospheres. A mathematical model of terrestrial ecosystems ecosys was used to examine the likelihood that slow N cycling could account for the low rates of mass and energy exchange measured over a 115‐year old boreal spruce/moss forest as part of the Boreal Ecosystem‐Atmosphere Study (BOREAS). In the model, net N mineralization was slowed by the high C:N ratios measured in the forest floor and by high lignin contents in spruce litterfall. Slow mineralization caused low N uptake rates and hence high C:N ratios in spruce and moss leaves that reduced specific activities and areal densities of rubisco and chlorophyll. Consequent low CO 2 fixation rates caused low stomatal conductances and transpiration rates which in turn caused high soil water contents. Wet soils, in conjunction with large accumulations of surface detritus generated by slow litter mineralization, caused low soil temperatures that further slowed mineralization rates. Model outputs for ecosystem N status were corroborated by low needle N concentrations (&lt; 10 mg g −1 ), stomatal conductances (&lt; 0.05 mol m −2 s −1 ) and CO 2 fixation rates (&lt; 6 μmol m −2 s −1 ), and by high canopy Bowen ratios (1.5–2.0) and low canopy net CO 2 exchange rates (&lt; 10 μmol m −2 s −1 ) measured over the black spruce/moss forest at the BOREAS site. Modeled C accumulation rates of 60 (wood) + 10 (soil) = 70 g C m −2 yr −1 were consistent with estimates from aggregated CO 2 fluxes measured over the spruce canopy and from allometric equations developed for black spruce in Canadian boreal forests. Model projections under IS92a climate change indicate that rates of wood C accumulation would rise and those of soil C accumulation would decline from those under current climate. Because these rates are N‐limited, they would be raised by increases in atmospheric N deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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