Estimating Cementum Annuli Width in Polar Bears: Identifying Sources of Variation and Error
Notice bibliographique
Résumé
Distinct annuli in cementan, a mineralized tissue surrounding the root of mammalian teeth, are used to estimate age in wildlife. Life-history information may be recorded in cementum patterns but interpretation is complicated by variation in cementum width between individuals, among their teeth, and around the surface of the root. First premolar teeth from polar bears (Ursus maritimus) were evaluated. We identified sources of variation in cementum growth and methods are presented that reduce error and permit comparisons within and between individuals. A minimum of 10 measurements from 1 aspect was required to produce precise estimates of cementum growth layer group (GLG) width. Variance component analysis revealed that comparisons between distal and mesial aspects of the root introduced the greatest variation among bears. Controlling for aspect, variance was partitioned differently between the mesial and distal surfaces. Comparisons between maxillary and mandibular premolars from the same bear indicated that data from these teeth should not be pooled; data collected from left and right lower premolars may be combined. Indices to represent adjusted GLG widths are described that reduce age and allometric effects, allowing life-history or environmental factors to be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».