Extrusion of Thermoplastic Starch: Effect of “Green” and Common Polyethylene on the Hydrophobicity Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Novel plastics that are biodegradable, environmentally benign, and made from renewable natural resources are currently being researched as alternatives to traditional petroleum-based plastics. One such plastic, thermoplastic starch (TPS) is produced from starch processed at high temperatures in the presence of plasticizers, such as water and glycerol. However, because of its hydrophilic nature, TPS exhibits poor mechanical properties when exposed to environmental conditions, such as rain or humidity. The overall objective of this research work was to produce a thermoplastic starch based material with low water absorption that may be used to replace petroleum-based plastics. With a recent emergence of “green” polyethylene (GPE), sourced from renewable feedstock, it has become possible to develop novel biodegradable polymers for various applications. In this work, GPE was melt blended with starch in three different ways; reactive extrusion of GPE and starch facilitated by maleic anhydride (MAH) and dicumyl peroxide (DCP), melt blending of GPE and starch by extrusion, and melt blending of maleated polyethylene and starch by extrusion. Comprehensive testing and analysis has shown that all methods reduced water absorption significantly with some variations across the board.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».