Program for expectant and new mothers: a population-based study of participation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Manitoba Healthy Baby Program is aimed at promoting pre- and perinatal health and includes two components: 1) prenatal income supplement; 2) community support programs. The goal of this research was to determine the uptake of these components by target groups. METHODS: Data on participation in each of the two program components were linked to data on all hospital births in Manitoba between 2004/05 through 2007/08. Descriptive analyses of participation by maternal characteristics were produced. Logistic regression analyses were conducted to identify factors associated with participation in the two programs. Separate regressions were run for two groups of women giving birth during the study period: 1) total population; 2) those receiving provincial income assistance during the prenatal period. RESULTS: Almost 30% of women giving birth in Manitoba received the Healthy Baby prenatal income supplement, whereas only 12.6% participated in any community support programs. Over one quarter (26.4%) of pregnant women on income assistance did not apply for and receive the prenatal income supplement, despite all being eligible for it. Furthermore, 77.8% of women on income assistance did not participate in community support programs. Factors associated with both receipt of the prenatal benefit and participation in community support programs included lower SES, receipt of income assistance, obtaining adequate prenatal care, having completed high school and having depressive symptoms. Having more previous births was associated with higher odds of receiving the prenatal benefit, but lower odds of attending community support programs. Being married was associated with lower odds of receiving the prenatal benefit but higher odds of participating in community support programs. CONCLUSIONS: Although uptake of the Healthy Baby program in Manitoba is greater for women in groups at risk for poorer perinatal outcomes, a substantial number of women eligible for this program are not receiving it; efforts to reach these women should be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».