Defining the Role of the Online Therapeutic Facilitator: Principles and Guidelines Developed for Couplelinks, an Online Support Program for Couples Affected by Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Development of psychological interventions delivered via the Internet is a rapidly growing field with the potential to make vital services more accessible. However, there is a corresponding need for careful examination of factors that contribute to effectiveness of Internet-delivered interventions, especially given the observed high dropout rates relative to traditional in-person (IP) interventions. Research has found that the involvement of an online therapist in a Web-based intervention reduces treatment dropout. However, the role of such online therapists is seldom well articulated and varies considerably across programs making it difficult to discern processes that are important for online therapist involvement.In this paper, we introduce the concept of "therapeutic facilitation" to describe the role of the online therapist that was developed and further refined in the context of a Web-based, asynchronous psychosocial intervention for couples affected by breast cancer called Couplelinks. Couplelinks is structured into 6 dyadic learning modules designed to be completed on a weekly basis in consultation with a facilitator through regular, asynchronous, online text-based communication.Principles of therapeutic facilitation derived from a combination of theory underlying the intervention and pilot-testing of the first iteration of the program are described. Case examples to illustrate these principles as well as commonly encountered challenges to online facilitation are presented. Guidelines and principles for therapeutic facilitation hold relevance for professionally delivered online programs more broadly, beyond interventions for couples and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».