Eggspectation: organic egg authentication method challenged with produce from ten different countries
Notice bibliographique
Résumé
Many consumers are willing to pay a higher price for organic eggs. Since these eggs retail at a higher price than conventional eggs and their identity is difficult to verify, they are susceptible to fraud. For the authentication of Dutch eggs RIKILT developed an analytical test method based on carotenoid profiling. In the present study, the method was challenged with eggs from 10 countries. Eggs from 94 farms (65 organic, 29 conventional) were subjected to the carotenoid High Performance Liquid Chromatography - Diode Array Detection profiling combined with k-nearest neighbour classification chemometrics to predict the farming management system category: organic or conventional. The eggs from 39 of the 40 EU organic farms and the eggs of 27 of the 29 EU conventional farms, as well as eggs from 17 of the 25 organic farms from outside the EU were classified correctly. The latter lower rate was mainly due to eggs from Turkey; 78% of which were misclassified. The methodology was successful in farming management prediction of the EU eggs, as well as for eggs from Canada, Israel and Norway. The identity of the eggs from Turkey was consistently incorrectly predicted and needs further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».