Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fiction might be dismissed as observations that lack reliability and validity, but this would be a misunderstanding. Works of fiction are simulations that run on minds. They were the first kinds of simulation. All art has a metaphorical quality: a painting can be both pigments on canvas and a person. In literary art, this quality extends to readers who can be both themselves and, by empathetic processes within a simulation, also literary characters. On the basis of this hypothesis, it was found that the more fiction people read the better were their skills of empathy and theory-of-mind; the inference from several studies is that reading fiction improves social skills. In functional magnetic resonance imaging meta-analyses, brain areas concerned with understanding narrative stories were found to overlap with those concerned with theory-of-mind. In an orthogonal effect, reading artistic literature was found to enable people to change their personality by small increments, not by a writer's persuasion, but in their own way. This effect was due to artistic merit of a text, irrespective of whether it was fiction or non-fiction. An empirically based conception of literary art might be carefully constructed verbal material that enables self-directed personal change. WIREs Cogn Sci 2012, 3:425-430. doi: 10.1002/wcs.1185 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle