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Enregistrement W2049709842 · doi:10.1017/jfm.2011.555

Cyclic steps and roll waves in shallow water flow over an erodible bed

2012· article· en· W2049709842 sur OpenAlexaff
Neil J. Balmforth, Ali Vakil

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberInstabilitySupercritical flowMechanicsBedformFlow (mathematics)Nonlinear systemConvectionGeologySupercritical fluidHydraulic jumpPhysicsSediment transportThermodynamicsSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The St Venant equations in conjunction with a phenomenological law for erosion are used to explore the nonlinear dynamics of cyclic steps – linearly unstable bedform patterns which emerge when uniform flow over an erodible bed becomes supercritical. The instability saturates by blocking the overlying flow and creating hydraulic jumps just downstream of the steepest part of the steps. Near onset, steadily migrating, nonlinear step patterns are constructed and shown to suffer a short-wavelength secondary instability that ‘roughens’ the bed and renders the staircase patterns less regular and time-dependent. An eddy viscosity is needed to regularize both the onset of the primary steps and the secondary instabilities. Further beyond the critical Froude number, the steps block the flow sufficiently to arrest erosion significantly, creating complicated patterns mixing migrating steps and stationary bedforms. The reduction in flux also stabilizes roll waves – a second, hydrodynamic instability of uniform supercritical flow. It is further shown that roll waves are purely convective instabilities, whereas cyclic steps can be absolute. Thus, in the finite geometries of the laboratory or field, it may be difficult to excite roll waves. On the other hand, the complicated spatiotemporal patterns associated with the cyclic-step instability should develop naturally. The complicated patterns resulting from the secondary instability do not appear to have been observed experimentally, calling into question the validity of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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